[국제공인 구매공급전문가] [CPSM Module2] [예측] (2)

3) 예측에 사용하는 데이터 출처

A) ISM Report on Business : 전국 18개 제조업과 18개 비제조업의 약 350개 조직을 대상으로 한 두개의 조사로 구성. 활동 수준의 월별 변화를 측정. 생산, 신규 주문, 공급업체 성과, 재고, 고용, 상품 가격이 주요 지수.

  ISM Report on Business는 가장 널리 인정받고 사용되는 선행 경기 지수 중 하나.

  첫째, 경기 순환에서 분기별로 변화를 측정할 때, 확산(변화) 지수의 동향은 실제 활동에 대해 선행적 동향의 특징을 갖는다.

  둘째, 종종 정부의 데이터는 발표 시점에서 이미 수 개월이 늦지만 ISM 데이터는 전달 활동의 변화를 보여준다.

 

4) 예측 방법론/기법

A) 단기 예측 VS 장기 예측 : 1년을 기준으로

B) 거시적 예측 VS 미시적 예측

C) 델파이 방법 : 의견에 기반한 예측을 개발하는 절차가 델파이(Delphi method). 패널 파악 후 서로 떨어뜨려 놓고 특정 사안에 대한 질문을 던지고, 질문에 대한 서면 답변과 주장을 준비하여, 연구자와 합의가 이뤄질 때까지 반복한다. 델파이 방법의 용도는 매출 액 드 상품과 서비스 수요에 대한 장기 예측이나 신제품 수요 예측, 기술 발전을 예상. 사회적 변화, 과학적 발전, 경쟁 환경, 정부 규제를 예측, 조직의 연구 개발에 유용함.

D) 상관/회귀 분석 : 두 변수 사이의 인과 관계가 아닌 통계 관계를 살펴보는 방법. 상관계수는 양수(두 값이 함께 증가)인지 음수(하나가 감소할 때, 다른 하나는 증가)인지 보여준다. 회귀 방정식을 사용하면 한 변수에 기반하여, 다른 변수의 가치를 예측할 수 있다.

E) 시계열 : 시간에 따라 데이터 시리즈의 변화에 영향을 주는 요소를 검사하는 방법. 추세, 순환 변동, 계절 변동, 임의 변동 등.

F) 중심 경향 : 평균, 최빈값, 중앙값.

G) 변산도(Variability) : 변동성의 측정값이 작을 수록 숫자들은 중앙 지점 주변에 보다 조밀하게 모여있다. 변동성의 측정은 범위, 분산, 표준편차를 포함한다. 두 변수 간의 상관계수.

H) 주기적 데이터에 대한 분석 : 경제 또는 사업 제도가 바뀌면서 장기적 동향을 중심으로 변화하는 잔여 변동.

  -. 평활법 : 데이터의 편차를 고르게 하여 추이가 좀 더 투명하게 나타나도록 만드는 과정. 평균의 대상이 되는 관찰값에 가중치를 적용하는 '지수 평활법'이라느 통계적 기법은 가장 최근의 데이터에 더 많은 가중치를 준다.

I) 동향 분석 : 시간에 따른 수요의 중감 패턴을 동향으로 간주. 동향과 계절성이 존재할 경우, 윈터 모델(Winder's Model)이나 계절 지수 평활법을 공통적으로 적용.

J) 의사결정 트리 분석(Decision tree anlysis) : 대안 행동과 그 결과를 배치하는 의사결정 수단. 결정 분기점, 결과 분기점, 결과 개연성, 결과 보상, 예상 값. 의사결정에 보다 체계를 제공하고 대안을 분석하는 보다 객관적인 방법을 제공해 준다.

K) 박스 젠킨스(Box-Jenkins) : 시계열 데이터가 정적인 데이터(평균이 동일하고 동향이 없을 경우)이거나 정적인 시리즈로 변형될 수 있는 경우 사용.

L) 지수 평활법 (Exponential smoothing) : 가장 최근 기간에 대한 수요와 이전 기간에 대해 추정된 예측 값을 가중치 방법을 이용한 현 예측을 산출하는데 사용.

 

5) 예측에 영향을 줄 수 있는 요소

  : 현상이 그대로 유지되는 경우에만 예측 수단의 계산 결과가 정확하다. 조직에게 중요한 원자재 또는 부품 각각에 대해 이들과 기타 상품별 특정 요소들 각각을 고려하고 추적해야 한다.

A) 소요시간 변동 : 금융과 생산 문제, 수요 증가, 공급망 위축 등으로 자재 부족 발생

B) 노동 조건 변화 : 노동 협약의 만료로 인한 공급 중단 가능성 숙지. 파업, 노동 기술의 부재 등

C) 금융 시장의 변화 : 환율, 금리로 인한 인플레이션, 투자 감소 등

D) 지정학적 요인 : 지리적 위치, 역사, 종교, 정부 구조, 사회 경제적 요인을 감안한 한 지역의 정치적 상황. 정권 변화가 기업 환경의 변화로 이어짐.

E) 기술적 이동 : 인터넷의 발전

F) 날씨 조건 : 농산물 기반으로 하는 소재에서 날씨는 매우 중요

G) 세계 무역의 변화 : 관세, 무역, 수출 금지, 수입 쿼터 등

H) 경제적 여건의 변화 : 소비자 지출, 기업 투자, 인플레 수준, 실업률, 신규 건설 추세 등

I) 데이터 무결성 : 예측에 사용되는 데이터는 반드시 정확한 최근 자료

 

6) 예측 정확성 측정

A) 표준 편차 (Standard error)

B) 평균제곱 오차 (Mean squared error, MSE)

C) 평균 절대값 퍼센트 오차 (Mean absolute percentage error, MAPE)

 

A-3. 공급업체와 예측 데이터를 관리한다.

1) 비즈니스 예측 모델 : 경기순환 예측 모델(Business cycle forecasting models)은 경기가 바뀌기 전에 변화하는 경제 활동을 측정하여 향후 방향을 보여주는 선행 지수에 의존. 해당 기간에 발행한 건축 허가의 수, 통화 공급(기업과 가계가 보유한 현금과 은행 예금액), 재고 수준의 변동, 주가 변동, 실업 보험 수당 신청자 수, 주 당 평균 근무 시간, 신규 주문 등.

2) 기밀유지 문제 : 입찰, 공급업체 제안서, 가격 정책, 도면, 설계, 전략, 임금과 급여 정보, 소프트웨어 프로그램, 과학적인 공식 등. 해당 내용을 서면으로 작성하고, '기밀'임을 표시하는 것. 정보에 대해 받아들일 수 있는 사용과 그렇지 않은 사용에 대해 분명하게 정의하는 기밀유지 계약서(NDA).

3) 공개에 대한 제한 범위

A) 제품개발 모델 : 지적 재산권 보호 계약 체결

B) 생산계획 : 공급업첸느 생산계획을 기밀로 간주해야 한다. NDA 사용.

4) 법적 의미 : NDA 사용시 기업 비밀을 신중하게 정의.

5) 공급업체 재고관리 (Supplier managed inventory, SMI/Vendor managed Inventory, VMI)

 : 공급업체로 하여금 공급관리전문가의 시설에서 재고를 적절한 수준으로 유지하고 재소 수준이 낮아질 때, 물품을 보충(Replenishing)하도록 하는 재고 관리 시스템.

6) 협업적 계획, 예측, 보충 (Collaborative planning forecasting and replenishment, CPFR)

 : 최종 소매 유통업체는 자사의 고객 수요 예측을 공급망의 상위 방향으로 공유하여 브랜드 제품의 제조업체가 제품을 보다 저가에 생산하고, 해당 소매 유통업체에 제공하도록.

  CPFR은 전반적인 고객 서비스를 개선하고, 재고 부족을 최소화하여 공급망 비용을 낮춤.

  CPFR이란 공급망관리의 일종으로 제조업체와 유통업체가 신속하고 효율적인 상품 공급을 위해 공동 운영하는 업무 프로세스이다. 주로 판매모델의 선정 및 판촉 활동, 실제 판매 데이터 교환을 통한 판매물량 예측, 소비자 주문에 대한 배송 등의 공동대응 체계를 구축하는 활동이라고 할 수 있다. 또한 BP(Business Planning)과 Sales forecasting 그리고 원자재와 완제품이 보충이 요구되는 모든 공정도 포함한다. 이 시스템은 제조업체와 유통업체가 서로 내부정보를 공개해야 하기 때문에 상호 신뢰가 없으면 성공하기 어렵다는 특징이 있다. 구체적인 프로세스는 계획&실행, 수요&공급관리, 실행, 분석으로 4단계로 분류할 수 있다.

7) 제품 수명주기

  -. 도입 단계 : 품질 감시, 문제 해결, 실제 수요 기반으로 생산과 납품 일정 조정

  -. 성장 단계 : 공급의 연속성 유지를 위해 예측 데이터를 공급업체롸 공유.

  -. 성숙 단계 : 재고(SMI)를 관리

  -. 쇠퇴 단계 : 초기 제품을 대체할 저렴한 해결방법 또는 부품 제안